Spatial patterns and interactions of dominant tree species in an Amazon tropical rainforest / Patrones e interacciones espaciales de especies arbóreas dominantes en un bosque tropical en la Amazonia

Abstract Knowledge of spatial patterns and interactions of tree species allows for understanding the ecological processes of spatiotemporal structures of tropical forests, becoming essential for the establishment of strategies for the conservation and management of their resources in the long term. The aim of this study was to investigate the spatial patterns and interactions of Astronium lecointei, Dinizia excelsa and Peltogyne paniculata, three dominant timber tree species in the Jamari National Forest, Rondônia, Brazilian Amazon. The Kernel estimator was used aiming to verify the possible influence of first-order factors on species distributions. Inhomogeneous K-functions were applied to analyze species spatial patterns and interactions by means of second-order factors. Univariate analyses revealed different scale-dependent spatial patterns for the species. Aggregation related to ecological characteristics, such as habitat preference and dispersal limitation, was verified for A. lecointei and P. paniculata. D. excelsa presented a random spatial pattern, explained by specific features of its establishment, such as the need for clearings due to light requirements. Interspecific associations were evidenced by bivariate analyses, in which spatial attraction of species resulted from the same preference for microhabitats and the repulsion was a result of niche segregation. Rev. Biol. Trop. 66(3): 1009-1017. Epub 2018 September 01.

Resumen El conocimiento de los patrones e interacciones espaciales de las especies arbóreas permite la comprensión de los procesos ecológicos de estructuración espacio-temporal de los bosques tropicales, tornándose imprescindible para el establecimiento de estrategias de conservación y manejo de sus recursos a largo plazo. El objetivo de este estudio fue investigar los patrones y las interacciones espaciales de Astronium lecointei, Dinizia excelsa y Peltogyne paniculata, tres especies arbóreas madereras dominantes en la Selva Nacional del Jamari, Rondônia, Amazonia Brasileña. Para ello, se utilizó el estimador Kernel, con el objetivo de verificar la posible influencia de factores de primer orden en la distribución de las especies. Para el análisis de los patrones e interacciones espaciales de las especies por medio de los factores de segundo orden, se empleó la función K no homogénea. Los análisis univariados revelaron diferentes patrones espaciales dependientes de la escala para las especies. Agregación relacionada a características ecológicas, como preferencia de hábitat y limitación de la dispersión, fue constatada para A. lecointei y P. paniculata. Dinizia excelsa presentó un patrón espacial aleatorio, explicado por características particulares de su establecimiento, como la necesidad de claros debido a sus requisitos lumínicos. Las asociaciones interespecíficas fueron evidenciadas por los análisis bivariados, en que la atracción espacial de las especies resultó de la misma preferencia por micro hábitats y la repulsión fue resultado de la segregación de nichos.

Does Plan B work? Home range estimations from stored on board and transmitted data sets produced by GPS-telemetry in the Colombian Amazon / ¿Funciona el plan B? Estimación de rango de hogar a partir de datos almacenados en instrumentos a bordo de animales y los obtenidos a partir de telemetría satelital de GPS en el Amazonas colombiano

Abstract:Telemetry based on Global Positioning Systems (GPS) makes possible to gather large quantities of information in a very fine scale and work with species that were impossible to study in the past. When working with GPS telemetry, the option of storing data on board could be more desirable than the sole satellite transmitted data, due to the increase in the amount of locations available for analysis. Nonetheless, the uncertainty in the retrieving of the collar unit makes satellite-transmitted technologies something to take into account. Therefore, differences between store-on-board (SoB) and satellite-transmitted (IT) data sets need to be considered. Differences between SoB and IT data collected from two lowland tapirs (Tapirus terrestris), were explored by means of the calculation of home range areas by three different methods: the Minimum Convex Polygon (MCP), the Fixed Kernel Density Estimator (KDE) and the Brownian Bridges (BB). Results showed that SoB and IT data sets for the same individual were similar, with fix ranging from 63 % to 85 % respectively, and 16 m to 17 m horizontal errors. Depending on the total number of locations available for each individual, the home ranges estimated showed differences between 2.7 % and 79.3 %, for the 50 % probability contour and between 9.9 % and 61.8 % for the 95 % probability contour. These differences imply variations in the spatial coincidence of the estimated home ranges. We concluded that the use of IT data is not a good option for the estimation of home range areas if the collar settings have not been designed specifically for this use. Nonetheless, geographical representations of the IT based estimators could be of great help to identify areas of use, besides its assistance to locate the collar for its retrieval at the end of the field season and as a proximate backup when collars disappear. Rev. Biol. Trop. 64 (4): 1441-1450. Epub 2016 December 01.

Resumen:La telemetría basada en los sistemas de geopocisionamiento global (GPS) hace posible recopilar gran cantidad de información a escalas muy finas, y trabajar con especies imposibles de estudiar en el pasado. Al trabajar con telemetría de GPS, la opción de guardar información en la memoria interna del instrumento puede ser más deseable que sólo tener acceso a la información enviada vía satélite, debido a la mayor cantidad de localizaciones disponibles para analizar. No obstante, la incertidumbre de recuperar el collar hace que las tecnología de trasmisión vía satélite deba ser tenida en cuenta. Diferencias entre las bases de datos almacenadas en el collar (SoB) y las trasmitidas vía satélite (IT), recolectadas de dos individuos de Tapir de tierras bajas (Tapirus terrestris), son consideradas, en términos de las áreas de los rangos de hogar calculados con cada uno y mediante el uso de tres metodologías diferentes: Mínimo Polígono Convexo (MCP), Estimador de Densidad de Kernel Fijo (KDE) y los Puentes Brownianos (BB). Las bases de datos SoB e IT son similares, con tasas de acierto de localizaciones que oscilan entre 63 % to 85 % y errores horizontales de 16 m y 17 m respectivamente. Dependiendo del número total de localizaciones disponibles para cada individuo, los rangos de hogar estimados muestran diferencias entre 2.7 % y 79.3 %, para el contorno del 50 % de probabilidades, y entre 9.9 % y 61.8 % para el contorno del 95 % de probabilidades. Estas diferencias implican variaciones en la coincidencia espacial de los rangos de hogar estimados. Concluimos que el uso de la información trasmitida vía satélite no es una buena opción para la estimación de rangos de hogar, si la programción de los collares no ha sido diseñada específicamente para tal fin. Sin embargo, las representaciones geográficas de los estimados a partir de las bases de datos IT pueden ser de gran ayuda para la identificación de áreas de uso, además de su utilidad para la localización y recuperación de collares tras su liberación de los individuos monitoreados y como una base de datos de soporte en caso de pérdida del collar.